«En Noreña, el cero fue un paréntesis. Y los paréntesis, ya se sabe, se abren para decir lo importante en voz baja».

Así terminaba la primera columna de Valdaino, publicada el 22 de septiembre de 2026…

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Pero hubo otra serie con los mismos elementos y mucho menos éxito, “Supergol”. Para mi es especial porque me hizo vivir la primera aparición cruzada que recuerdo, mi primer crossover. En su primer capítulo, Rafael, “el Oliver Atom de Supergol”, llegaba a una nueva ciudad y les decía a sus nuevos amigos que él había jugado con el famoso Benji Price en la academia “St. Francis”.

Hay algo de complicidad, de sentimiento de pertenencia, de chiste interno, de lenguaje de código en estos crossovers que hace sentir al espectador que está en el sitio adecuado. La industria ha aprovechado estos crossovers de mil maneras (¿quizá incluso demasiado, Marvel?); el de Rafael no fue un gran invento, ni fue el mejor ni el último crossover, pero fue mi primero.

Ese recuerdo es la semilla de un proyecto paralelo en el que he estado metido las últimas semanas: Literature Meet Up. La idea es simple: ¿y si pudiera encontrar el equivalente literario de ese saludo entre Campeones y Supergol? Personajes de novelas, de libros totalmente distintos, cuyas líneas temporales y ubicaciones se solapan de verdad. Sherlock Holmes y el Dr. Jekyll, los dos deambulando por Londres en la década de 1880.

Puedes cotillear el código, está todo aquí, y hay una app en vivo (en el plan gratuito, así que ten paciencia con el arranque) aquí. Sólo incluye 13 novelas como MVP y tiene algunos errores conocidos y muchas áreas de mejora, puede que lo ampliemos, pero como no tenía otro objetivo que aprender y compartirlo, aquí está:

La idea

Project Gutenberg tiene decenas de miles de novelas de dominio público ahí sentadas, totalmente digitalizadas y gratis. En algún lugar de todo ese texto hay un mapa enorme e implícito de dónde y cuándo estuvo cada personaje ficticio. Sherlock Holmes está en Baker Street en la década de 1880. Jean Valjean, de Los Miserables, estaba en París unas décadas antes. El capitán Nemo está... en todas partes y en ninguna, en un submarino, lo cual acabó siendo su propio caso límite.

Si pudiéramos extraer esa información de “quién estuvo dónde y cuándo” de forma fiable, podríamos construir una consulta que encuentre pares de personajes, de libros distintos, cuyos eventos se solapan en tiempo y lugar. No fanfiction, simplemente: ¿podrían estas dos personas, en los mundos que escribieron sus autores, haberse cruzado de forma plausible?

Cómo funciona

1. Leer un libro de Gutenberg vía la API de Gutendex, dividirlo en capítulos.

2. Pasárselo a un LLM capítulo a capítulo, extrayendo personajes, ubicaciones y eventos. Con una pequeña memoria, es decir, cada llamada de extracción de un capítulo ve el registro acumulado de todos los personajes y lugares vistos hasta el momento, para que no reinvente a “el Sr. Darcy” como un personaje nuevo cada vez que aparece y para que entienda que significa “diez años después…”.

3. Ejecutar tres pasadas más sobre la información extraída: una para reconstruir una cronología coherente, otra para estimar el marco temporal general del libro (útil cuando no tenemos fechas explícitas) y otra para limpiar personajes que se extrajeron dos veces de forma ligeramente distinta entre capítulos.

4. Rellenar la geocodificación de lugares reales con Nominatim, para que “Londres” y “el West End” se resuelvan en una jerarquía de lugares de verdad.

5. Escribir todo en Postgres en una única transacción de todo-o-nada: nada toca la base de datos hasta que un libro ha tenido éxito de principio a fin.

6. Servirlo a través de una pequeña app en FastAPI que te deja elegir una granularidad de solapamiento temporal (día/mes/año/década/siglo) y una de solapamiento de ubicación (barrio/ciudad/región/país), y te devuelve un “encuentro” aleatorio entre libros distintos, con la evidencia detrás.

Escribir esta lista hace que suene ordenado y lineal. Pero sólo es ordenado y lineal después de aprender varias cosas útiles.

Qué aprendimos

No todas las etapas del pipeline necesitan el mismo modelo. El paso de extracción por capítulo se ejecuta una vez por capítulo —así que para una novela de 40 capítulos, son 40 llamadas, y escala con la longitud del libro. Este paso es, a la vez, el que tiene más peso en el coste y el que impacta más en la calidad de los resultados. Otros pasos se ejecutan sólo una vez y tienen menos impacto en la calidad final. Encontrar el balance entre precio y calidad es la clave.

Acabamos haciendo que el modelo utilizado para cada paso fuera configurable por variables de entorno específicamente para poder ajustar esto sin tocar código, con tres complejidades de modelo diferentes. Esto es clave para hacer pruebas con diferentes modelos más adelante.

No todos los tokens cuestan lo mismo. Los tokens de salida suelen ser bastante más caros que los de entrada en casi cualquier proveedor, así que un prompt de extracción larguísimo (con todo el esquema, ejemplos y el registro acumulado de personajes) sale más barato de lo que parece si la respuesta del modelo es compacta y estructurada. Y ahí entra otro truco que usamos: en vez de dejar que el modelo “escriba” su respuesta con sus palabras, le obligamos a rellenar una plantilla fija —una especie de formulario con campos concretos— y nada más. Esto no solo evita que se ponga a redactar de más (menos tokens de salida, menos coste), sino que también hace que la respuesta sea mucho más fácil de procesar automáticamente después, porque siempre llega con la misma forma.

Y luego está la caché de prompt: la parte que no cambia entre capítulos —el esquema, las instrucciones fijas— se puede cachear, así que solo pagas el precio completo la primera vez y, a partir de ahí, una fracción por reutilizarla. En un pipeline donde el mismo prompt base se repite capítulo tras capítulo, eso no es un detalle menor: es la diferencia entre que procesar un libro cueste céntimos o cueste bastante más.

También usamos Open Router para probar rápido combinaciones de modelos de proveedores distintos sin tocar el código cada vez: cambiar de Claude a OpenAI o DeepSeek es, literalmente, cambiar una variable de entorno. Esto fue muy útil para comparar calidad y precio en paralelo sin comprometerse a nada: pudimos ver cómo se comportaba un modelo más barato de otro proveedor en la etapa de deduplicación de personajes, o si de verdad merecía la pena pagar más en la extracción por capítulo. Esta capa de abstracción hace que decidir los modelos adecuados sea un experimento de unas horas, no una refactorización.

Eso sí, no fue gratis del todo: al pasar todas las llamadas por Open Router en vez de ir directas a Anthropic, por ejemplo, perdimos el ahorro de la caché de prompt que mencionamos antes. Open Router tiene forma de recuperarlo, pero exige montar la petición de una manera algo distinta a la que usábamos, y no es algo que puedas activar sin más. Es el típico peaje de meter una capa intermedia entre tu código y el modelo: ganas flexibilidad para cambiar de proveedor con una línea, pero puedes perder, sin enterarte, alguna optimización fina que sí tenías yendo directo.

¡Me engañaste, Telecinco!

Hace poco descubrí que mi querido primer crossover era falso. Rafael y Benji Price nunca jugaron juntos y la anécdota nunca se menciona en la serie original japonesa. La televisión que emitía ambas series quería enganchar a los fans de “Oliver y Benji” y probaron dos cosas: primero la intentaron titular “Campeones 2” como si fuera una continuación aunque era completamente independiente y, además, modificaron el doblaje en español para incluir el crossover en el primer capítulo. Y viendo que aquí estoy, recordándolo con más de cuarenta años, no sé si honrándolo o vengándome, ¡vaya si lo consiguieron!

Si quieres curiosear, recuerda que el código está aquí y la app en vivo está aquí. Ve a averiguar si Drácula y Elizabeth Bennet, de Orgullo y Prejuicio, estuvieron alguna vez en la misma ciudad al mismo tiempo. ¿Qué se podrían haber dicho? Ése no te lo destripo.

Llevo un tiempo evaluando la idea de volver a tener un espacio donde compartir ideas, reflexiones y experiencias usando la palabra escrita. Hace años, cuando mi atención estaba más centrada en la literatura y la creación literaria, tuve un blog llamado Bibliácora (¡sigue milagrosamente on-line!) en el que escribía reseñas de libros a mi manera.

Aquella experiencia me reportó muchas emociones y algunas lecciones importantes. Tuve la oportunidad de debatir temas con desconocidos con intereses comunes, pude interaccionar con viejos amigos a través de un medio novedoso, y tuve la sorpresa de conectar incluso con escritores a los que admiraba, que llegaron por allí para comentar mis entradas sobre sus libros.

Ese blog literario me ayudó, en alguna ocasión, también a ligar.

De aquella experiencia también recuerdo el esfuerzo enorme que suponía redactar cada post, y el proceso complejo e iterativo de diseño y corrección - literalmente decenas de versiones y correcciones escritas a mano en una libreta. Escribir es una actividad mucho más compleja y laboriosa de lo que puede parecer. Requiere una actividad de mucha concentración, que pasa por fases muy creativas, y por otras de validación crítica que requieren investigación, lectura y aprendizaje.

Estoy seguro que hoy, este proceso, se está transformando radicalmente con la aparición de la IA. Y quiero experimentar cómo, con el apoyo de un asistente de inteligencia artificial, se puede mantener esa dedicación artesanal a la calidad, pero optimizando el proceso para poder ofrecer una profundidad y una consistencia que antes requerían un desgaste mucho mayor.

Ahora, que estoy más que ligado y para siempre, este es el propósito principal de este proyecto que comienzo con este post.

El propósito.

¿De qué escribiré?

Mi propósito inicial es dedicar este espacio a escribir sobre digitalización, que es a lo que me dedico profesionalmente, pero también sobre temas relacionados como los sistemas complejos, la gestión empresarial, el emprendimiento y el mercado tecnológico.

En estas categorías tan amplias incluyo la relación entre sociedad y tecnología, la evolución tecnológica de las infraestructuras y edificios, así como mi obsesión por entender el impacto de las tecnologías digitales en nuestra atención y aprendizaje.

En mi cabeza todos estos temas se relacionan, a veces de forma inesperada y sorprendente. Espero que con la ayuda de la IA pueda desentrañarlos para proporcionar reflexiones y contenidos de calidad e interés.

El método.

La IA como copiloto creativo y el compromiso con la calidad.

El proceso creativo y la integración de las capacidades de la IA en él, son el otro objeto del proyecto. Así que para aprender sobre este otro aspecto necesitaré ser totalmente transparente sobre el proceso detrás de cada post.

Todos los artículos que leerán aquí estarán escritos íntegramente por mí, con mi voz, mi análisis y mis conclusiones. Sin embargo la Inteligencia Artificial será mi copiloto creativo a lo largo del proceso.

¿Cómo? La IA me asistirá en varias fases y en tareas del proceso. Usaré la IA para la investigación exhaustiva, la búsqueda de ejemplos, experiencias y estadísticas para evaluar y validar mis hipótesis y argumentos.

Usaré la IA también para la definición de la estructura de los posts para asegurar coherencia, la identificación de los mensajes más relevantes y la generación de ideas iniciales de redacción como punto de partida.

Dado que el proceso es parte de lo que quiero compartir aquí, me comprometo a acompañar la publicación de los posts con los siguientes materiales complementarios del proceso:

• Los informes de investigación, resúmenes de estadísticas y otros materiales generados con la IA. Creo que serán un valor añadido para los lectores incluso por encima de mis propios contenidos.

• Compartiré las versiones de estructura y los primeros borradores de los posts que construya con la IA.

• También compartiré los prompts que he utilizado para cada tarea.

Suscripción.

Todo el contenido será exclusivo para suscriptores premium

He decidido que, salvo excepciones, todos los posts estarán disponibles exclusivamente para suscriptores premium. ¿Por qué? Esta decisión se basa en varias razones que quiero compartir:

1. Validación de valor: No se me ocurre otra forma mejor de validar que el contenido que comparta es valioso, que a través del compromiso de pago. Por otro lado, el hecho de exigir un pago a quien me lea, es un acicate importante para mantener mi compromiso con un alto estándar de calidad y dedicación al proyecto. Si no soy capaz de mantener este compromiso, dejaré de cobrar.

2. Experimentación y aprendizaje: El primer interesado en este proyecto soy yo mismo y sinceramente no creo que siga escribiendo o deje de hacerlo por tener más o menos suscriptores. Lanzo este proyecto para experimentar cómo la IA puede transformar el proceso creativo y, al mismo tiempo, quiero experimentar el desafío de gestionar una base de suscriptores, por pequeña que sea. No tengo expectativas de que este proyecto sea una fuente significativa de ingresos, sino más bien un laboratorio de aprendizaje.

¡Únete a la conversación y a la comunidad!

Comienzo este proceso con la ilusión por lo que aprenderé en este viaje, y con la sana incertidumbre de no saber ni dónde me llevará ni cuánto durará. Sea como sea, estoy seguro que es mejor hacerlo en compañía que solo, por eso me encantaría que me acompañaras si te apetecen los contenidos y el propósito que te propongo.

Si es así te invito a suscribirte a mi Substack. Tu apoyo es fundamental para que este espacio sea dinámico y nos permita compartir y aprender juntos. Si el proyecto te entusiasma aún más, podemos hablar y pensar en colaborar sobre estas ideas.

Para comenzar, publicaré contenido sólo en castellano, que es la lengua que mejor manejo para escribir. A medida que el proyecto avance, valoraré la posibilidad de crear contenido en inglés, consciente de mis limitaciones en ese idioma.

Te animo a que me cuentes qué te parece todo esto y a que me facilites cualquier sugerencia que consideres oportuna.

Muchas gracias.

El making off…

Este post ha sido creao con la ayuda de Gemini. Puedes encontrar toda la información sobre el proceso de creación en este post.

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